果买的是etf，就不用操这么多心，赚取的利润属于板块中位数，有50的概率比你费尽心机选出的个股强。



次日，李松按照老魏的指点，卖出了一成的“保险etf”筹码，赚取了15万元的利润。



这让李松惊喜不已：这还是他第一次在股市里赚到超过1万块钱，而且是在卖出了一小部分筹码的情况下。



到了11月11日这一天，虽然从零点开始才几个小时，销售额就创出了历年来的新高，然而股市开盘后，跟双十一有关的食品板块、玩具板块、手机制造板块、快递板块全都大跌，重复了“利好兑现”后见光死的一幕。



与此同时，保险板块维持强势震荡，成交量剧增，老魏也愈发看不明白了，于是指点李松又抛掉了20的筹码。



至此，李松在还有七成“保险etf”的情况下，到手的利润就已经超过了5万元！至于还未兑现的利润则有10多万。



赚到了钱，李松立刻租用了好几台服务器，百余城市的“风土人情”兴趣群也都建好了，每个群都由一个聊天机器人来充当群主，进行管理。



陈岩那边已经做好了知心系统的app，可以用微信号或者qq号登录。接下来，用户需要回答一系列问题，都是陈岩从心理学角度精心设计的，目的是了解用户对哪个城市最感兴趣，然后分配到相应的兴趣群。



比如最喜欢魔都的用户，将被拉入到“魔都风土人情”兴趣群，喜欢南京的则加入到“南京风土人情”兴趣群，等等。



只是，除了魔都的那个群以外，其他城市的群都是空空荡荡的，全国根本没几个人知道这个新生的app。



陈岩很关心这些新群里头聊天机器人的质量：“它们都能达到松江府的谈话水平吗？”



“这个你可以放心。有了机器学习，聊天机器人只需要几天，就能成为任何一个城市风土人情方面的专家，而且还能不断提升自身的知识水平。”



“那就好，看来技术方面基本ok了，现在的问题如何推广，这是个难题。不过目前有个好现象，那就是‘魔都风土人情’群的规模扩大得很快，已经有100多人了。”



李松有些惊讶：“这么快？我记得前两天都还只有30多人。”



“我留意了一下他们的谈话，发现新成员都是老成员带过来的。”



“这个好理解。很多中老年人生活悠闲，喜欢扎堆，一听说有什么好玩的，马上都过来了。”



“是的。看来这兴趣群只要开好了头，自己也能迅速发展，具备一定的原动力。”