而要扩大无盘工作站的服务器规模，规模小了没意义，规模大了，那就不是几台服务器的事情了，而且维护成本、电力成本和折损成本都很高。



所以这事就得交给专业的公司来做，比如腾信互联，也就是直接拿idc当算力中心。



但idc主要是用来做互联网服务器的，主要用途是处理数据交换，而不是数据运算，讲求的是数据交换效率，而不是运算效率。



而且以目前腾信互联的规模，也只是基本保障了国内诸多互联网公司的服务器正常运转，若非要不务正业的话，顶多就是再把沸腾集团自己的算力中心加进去。



可这依然没有解决无数的私人作坊工作室目前所面临的问题，工作效率依然没有提高。



除非，沸腾集团帮他们出资买电脑或是更换配件……



但这是不可能的，天下可没有免费的午餐。



于是一番权衡后，在未来产业布局的需要下，在赚钱的压力和诱惑下，方杰决定在原有的腾信互联之外，再投资兴建一个超大规模的沸腾超算中心。



这个超算中心的主要服务对象，不是一般的互联网企业，而是那些对算力有较高要求，但对网络传输时效性没有太高要求的客户。



比如对计算机渲染速度有要求的私人作坊就是超算中心的客户之一。



他们可以通过网络，将渲染工作提交给超算中心来处理，超算中心快速得出结果后，再将渲染效果通过网络反馈给他们的私人电脑上，这样的话，工作效率就大大的提高了。



当然，这项服务是要收费的，但肯定比用自己的电脑处理渲染工作划算得多。



举个例子，假如一个较为复杂的人物建模，单核cpu电脑每次渲染需要耗时1个小时，并且后续可能要渲染调试十多次甚至几十次才能达到令人满意的渲染效果。



其他的不谈，光是电费成本，如果是居民用电还好一点，如果是商业用电，每天的渲染成本至少达到5-10元。



而超算中心，如果客户选择10核cpu进行渲染，那么运算效率就提升了十倍，5分钟左右就能完成一次渲染工作，其使用费按照每小时005元/核的标准收取，10核也才5毛钱。



那么这么一算，使用超算中心1个小时，就能把效果图渲染12次，基本可以调整到自己满意的效果，算上商业电费成本总共也才不到2块钱，但如果自己渲染的话，可能要弄两、三天，成本不用算就知道是远高于超算中心的。



所以使用超算中心，不光节省成本，也能大幅提高工作效率，往大了说，因为节省了电耗，因此也大幅降低了碳排量，是一个节能环保利国利民的项目。



图像渲染仅仅只是超算中心很小的业务，其真正的主要功能之一，是帮助科研机构反复进行数字建模、数字模拟实验、科学计算研究等工作，其次可以为所有企业、政府机构提供超级算力支持，降低其运营成本提高工作效率，



这些业务当中，仅是人工智能研究这一项，以当下的腾信互联，根本承担不起这样的算力，只有超算中心才能担此重任，因此这也是对ai产业的长远布局。



而且建立超算中心还有个很大的好处就是，可以扶持濒临崩溃的光伏产业。



超算中心能耗极大，这很像前世的矿机，同样都是考验算力和电力成本，矿工们往往会在电价便宜的地区建立自己的矿区，超算中心当然也是同理。



如果将超算中心也建在西部，那么光伏电站产出的电力，不少就能在当地消化，节省了电力传输的损耗，也给光伏产业带来了收益，可谓是一举两得。



至于距离太远，可能会造成的网速延迟，那并不是什么问题。



因为这类运算不需要太考虑时效性，其运算结果并不受网速快慢的限制，不像网络游戏对数据传输速率的要求远高于对数据运算速率的要求，超算中心得出运算结果后，晚几秒把数据发送给实验室并不会造成什么影响。



总而言之，出于战略布局的需要，方杰这相当于是比前世至少提前了10年时间，提出了“东数西算”这个概念。



其影响目前肯定看不出来什么，但在未来，各行各业，尤其是科技研发和科技加速上，必然会起到举足轻重的关键