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“这么说吧，这种大数据技术，和他们传统的数据统计是完全不同的两回事。”



“很多人可能认为，所谓大数据，不就是“知道”的更详细一点吗？”



“比如，多少人会选我，多少人会选我的对手。具体点，可能就是，我在哪个州的选票有绝对优势，处于劣势的州就多去演讲几次，多投入一点竞选经费，这样胜算就大了。”



“诸如此类。”



“其实，真不是！”



后排的小马哥皱眉，“还不止这些？”



齐磊，“不止！”



“如果仅仅只是这点用处，那么我的价值也就没那么大了，至少不足以换一个夏普。”



抛出一个很专业的术语，“大数据应用到选举上，真正的意义在于传播学概念的精准的投放。脏到普通人根本想象不到。”



众人，“……”



概念的精准投放，听着有点高大尚啊！



齐磊，“这么说吧，假如一个社区网站，它可以从用户平时浏览的新闻、讨论的话题、融入的社交人群、IP地址、上网时间，来综合判断这个用户的ZZ倾向、会投哪个候选人。”



“包括，哪个地区的群体价值观对选举有利，哪个地区选票不占优势，哪个时间段投放网络、电视竞选广告效率最高，哪类人群需要加大竞选投入，哪个场景适合投放平面竞选广告。”



“这就是用户画像。”



“通过这个画像，不但可以做到感知的精准，还能做到攻关在时间和空间上的精准。”



“就比如，一个选民，通过大数据，我可以知道他哪个时间点在哪里，是在工作还是娱乐，上网时间在哪，上网场景是什么，以及他上网是看新闻网站，还是看论坛玩游戏。”



“如果我愿意，我可以在不同时间，不同场合定向投入竞选广告。让这个人一天二十四小时都包围在我的竞选氛围之内。”



众人，“……”



嚓！这么邪乎吗？扯淡吧？



而齐磊却道，“还不止这些呢！”



“啊？”



齐磊，“这都是常规的操作，一点也不稀奇，而更高明的在于精准攻关。”



齐磊笑道，“大数据会把选民分成【投我的】和【不投我的】。”



“【投我的】又会分成：【一定会投的】和【可能会投的】。”



“把【不投我的】分成：【一定不投】和【可能不投】。”



“然后，再针对不同人群施行不同的攻关策略。”



【一定会投】的，也就是不管我怎么做，你都会投票给我，那就没必要在你的身上浪费竞选资源了。



【可能会投】的，他有可能摇摆，也有可能不参加投票，那么就可以适当的巩固信心。



【可能不投】的，同样是摇摆选票，但是更倾向于对手，则是重点攻关对象，可以密集的进行心理攻关和选票争夺。



【一定不投】的，很多人可能认为，不管我说什么，做什么，他们都会反对。价值观不同，那就和一定会投的一样，不用投入资源了。



错！这一部分才是竞选的关键。



而真正脏的，也就在这里。



“大数据会向【一定不股我的】推送“他们支持的候选人一定惨败”的相关信息，借此来制造沮丧情绪和沉默。”



众人，“……”



都听傻了，不约而同地认为，你们玩传播的，真的能脏到这个地步吗？



而齐磊，“注意！是沉默，而不是【沉默的螺旋】，两者是有区别的。”



沉默是单纯的自我保护，不再发声。



而沉默的螺旋，则是通过一方沉默，另一方密集地占领舆论话语权来使沉默的一方逐渐妥协，甚至开始赞成另一方的观点。就像一个螺旋线一样舆论势力越来越下沉，越